AI代替人类？分享一下：人工智能AI怎么帮我更快产出作品集项目？

人工智能真的会取代人类的创造力吗？

作为新时代浪潮的人工智能AI，究竟是如何颠覆和改变设计师的工作方式的，又将怎么帮助我们更高效的准备作品集？

Luddite Movement

技术进步是否会导致大规模失业的担忧，早在历史中就经历过不止一次。让我们回顾一下发生在18世纪末至19世纪初英国的重要事件——卢德运动。

这场声势浩大的工人运动标志着工业革命的开始，机器的出现使得生产效率大大提高，同时也让许多传统手工业的工人失去了工作。

“卢德谬论是指19世纪法国经济学家卢德提出的一种观点，他认为技术的进步会导致大量的失业，因为机器会取代人类的工作。

然而，历史证明了卢德谬论的错误性，技术的进步并没有导致大规模的失业，反而创造了更多的就业机会。优秀的设计师不会被淘汰，反而会充分利用人工智能工具，共同推动设计领域的发展。”

人工智能技术正在成为全球各行业瞩目的革新关键

如今人工智能的发展也引起了类似的担忧，目前人工智能技术在许多实践领域已经取得了令人瞩目的成就，包括关乎整体社会发展的医疗、金融、交通等等。

由AI人工智能生成的产品设计概念图库

让我们把视线放至设计师的世界，在产品设计领域，人工智能也开始发挥出其价值。

首先它可以通过分析大量的数据和模式，为我们提供灵感和创意，帮助设计师更好地捕获新想法。

此外人工智能还可以进行测试和模拟来优化产品设计，提高产品的质量和性能。

从某个层面来说，人工智能正在逐渐改变未来产品设计的方式。

传统意义上，产品设计师需要依靠自己常年积累的经验和感知来进行设计和推翻迭代的过程，需要花费大量的时间和精力。

而有了人工智能的协助，设计师可以更快地找到灵感和创意，减少设计的时间成本。

Learning model utilization framework

擅长数据分析的人工智能还可以通过分析用户的需求和反馈，提供个性化的设计方案，满足不同用户的需求。

尽管AI在产品设计中的应用带来了诸多好处，但我们无法忽视AI带来的挑战。

一方面，AI生成的产品过于依赖数据和算法，缺乏人类的感知和想象逻辑，例如产品设计中的用户情感和真实体验是AI 目前还无法完全理解的。

但另一方面，AI的出现也可能逐渐导致一些传统的设计工作被自动化和替代，从而使一部分设计师面临失业的风险。

从工具视角来看，设计师仍然需要运用自己的想象力、审美和情感，合理运用AI资源和工具，帮助我们更好地发掘创意、提高效率和质量。

——AI产品设计工具有哪些？

Dall-E: 别具真实感的设计师

由OpenAI 研发的Dall-E能够根据文本描述生成独特的图像，尤其擅长生成逼真的图像效果，并且可对生成图像进行局部编辑，是产品设计师的利器。

Dall-E生成作品

Midjourney: 创意产品设计师的得力助手

Midjourney 同样能够根据文字描述或图像生成效果，其特点是采用深度学习算法分析现有产品设计，并根据特定参数生成新的创意。

使用MJ生成的图像

目前MJ因为其便捷的方式也拥有最多的活跃创作者，分享各种示例和技巧。

Stable Diffusion: 开源设计师的选择

Stable Diffusion 作为一款开源模型，设计师可以训练只属于自己的数据库，让AI完全按照自己的想法去塑造目标风格的内容。

和Midjourney相似但可控性和功能性更强，精通难度也更高。

Vizcom: 原型制作者的黄金搭档

Vizcom 是一款能将手绘草图实时渲染的AI设计工具。常应用在汽车设计、工业产品设计等领域，对追求快速渲染和概念实现的原型制作者或设计师而言，Vizcom 都值得一试。

Vizcom草图实时渲染功能

除了作为提升专业效率的工具，AI 如何在作品集项目中同样发挥效力呢？

Create mood boards with Dall-E

使用AI工具为我们的项目创建情绪板，例如“一位女性在太空中佩戴 VR 耳机”，使用传统搜索引擎我们很难找到适合与匹配度高的图片，但AI工具可以快速生成符合我们项目中想要的关键词的图像。

prompt：A mechanical keyboard, Meranti style, 100% layout, PBT plastic: :1.5, aluminum alloy, positive engraving, modernist style, handwritten keycaps, top view, placed on a computer desk, on a sunny noon , product photography lighting, fluorescent lamp, mechanical keyboard keycaps in center focus, depth of field, Nikon camera

它甚至能帮你进行产品迭代或作为我们的“想象力增强器”，直接通过表述去生成一些产品图供你挑选或者提供更多灵感。

MJ生成APP界面

Midjourney可以帮助我们生成APP，虽然生成的APP文字不可读，但用它做迭代十分方便。

MJ为产品生成背景图

为产品生成新的背景

除此之外用MJ 或SD 生成和更换产品效果的背景图也很方便。

AI最值得被利用的地方就是通过大数据去分析总结与快速效果呈现，但如何通过自己的思考去更好的使用，就是同学们必修的功课了～