2024年计算机科学美国大学排名

美国大学计算机科学专业设置与研究方向：经济与计算（Economics and Computation）自动推理（automated reasoning）机器人与人机交互（Robotics and Human-Robot Interaction）组合优化（Combinatorial Optimization）数据挖掘（Data Mining）数据挖掘与机器学习（Data Mining and Machine Learning）编程语言与编译器（Programming Languages & Compilers）理论基础（Theoretical Foundations）信息安全与保障（Information Assurance and Security）计算机网络与分布式系统（Computer Networks and Distributed Systems）平行与分布式计算教育（Parallel and Distributed Computation Education）能源、转化与保存（Energy Sources, Conversion, and Conservation）社会机器人学（Social Robotics）计算语言学（Computational linguistics）计算科学与工程（computational science and engineering）网络学习与计算机学习（Cyber learning and computational thinking）集成模式识别与生物识别技术（Integrated Pattern Recognition And Biometrics）计算机基础理论（Foundation Theory）软件开发/软件工程（Software Development/Software Engineering）

选校技巧与申请建议：

参看了排名以后，那么美国研究生究竞该如何选校呢，关于美国研究生择校一般来说同学们是需要进行一个全方位的了解，对于赴美留学如何选校这一问题各位童鞋们也是需要了解一定的技巧。趁早确定申请专业与研究方向首先我们需要明确的是，在选择院校以前务必要确定申请专业，否则査校便成了大海捞针，毫无针对性可言，只有明确了申请专业及研究方向，才能有针对性的去了解院校。美研如何选校，那么，前期査校都需要了解大学哪些方面的信息呢？首先是专业设置相关的信息，比如院系设置、专业介绍、课程设置、学制学分、专业分支等；此外是录取要求相关的信息，比如Deadline、考分标准要求、材料要求、申请流程等；再一次是费用相关的，例如学费、奖学金等。个个院校都全盘掌握了这些信息后，才可以做到对这个专业的大学有了全方位的了解和掌控，这将会给后期选校提供非常大的便利。学术排名重要性大于综合排名了解完了院校要求之后，我们也要清楚自身对于大学有哪些要求，比如我们对于综合排名、学术排名、地理位置、费用、气候等方面的要求，把这些要求全部盘点一下出来之后才能去找对口的大学申请。在考虑美国硕士选校因素时，切忌把自己限制的太死，例如有些同学只想去纽约或者洛杉矶，有些同学只选择专业排名前10的大学，这些都是因为学生对美国的大学和教育水平不了解而产生的片面思想，实际上美国非常多高校都不在大城市或者市中心的位置，而且美国的大学也不是只有专业前10或者综排前30的才是好学校，我们要选择的是真正适合自己的院校，而不要一贯纠结于这些头衔。选择适合自己的大学才是关键美国留学怎样选校，那么何为真正适合自已的学校呢？这里主要想强调的是自己的能力跟大学的要求和学术水平相匹配。从录取要求上来看，院校官方给出的录取要求以及往年实际录取学员的情况都跟自身差不多，不会过高或过低。因为现在每年有非常多学员被学校录取后会把院校拒掉选择别的大学入学，因此近几年院校在招生的时候也变得特别慎重，分数太低的学员固然不会录取，院校会认为该类学员目前的相关背景不是很足以来我校直接修读硕士学位，因此会被淘汰掉。还有一类能力很显然高出学校水平的学生这些年被拒的也愈来愈多，非常多大学知道此类学生申请本校的目的就是作为保底，纵使申请到了也有相当大的概率不来，因此干脆直接把该类“过度的优异”的学生拒掉，所以在选校时，选择最适合自已的才是王道。