BA|美国迈阿密大学研究生申请分析

现在世界都已经进入大数据化时代，所以很多行业都开始招收大数据分析人才，这样可以有效得为公司提供参考，从而决定下一步走向，美国设立大数据分析的专业院校有限，其中迈阿密大学招收大数据分析专业，具体内容如下：

一、大数据专业|美国迈阿密大学研究生申请

迈阿密大学商学院成立于1929年，在校生3230人。商学院自1957年开始就获得了AACSB认证。

其中商业大数据(Master of Science in Business Analytics)专业旨在培养在商务环境下具备应用大数据技能的商业分析师。学生在学习期间掌握如何把抽象的数据转化为信息，并应用这些信息对不同行业和商业模式下的消费者行为、收入和支出进行预测。训练有素的商业分析师有助于公司和组织为实现其财务、运营和战略目标并保持竞争力制定最佳的行动方案。大数据专业采用精英小班教学模式，学生主要来自于金融、管理、工程、健康等商业技术领域。

面对无工作经验限制，接受跨专业申请;

二、美国商业大数据专业研究方向

第一类是典型的商学院项目

软硬技能并重，总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容，除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生，国贸等商科的学生也可以接受，录取时会综合考虑申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。

第二类是分析和市场营销相交融的项目

主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。

第三类是偏向于数据科学的项目

主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练，使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说，会先为学生打下扎实的数据分析基础，然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养，但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准，需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容，例如要求拥有等同辅修数学专业的数理水平和学习过统计学、多变量微积分、线性代数和编程，并且熟练掌握例如R和Python等高阶电脑语言。

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