processing交互作品

如果现在还不了解生成艺术，可能就需要赶紧补补课了，因为生成艺术已经出现在了考试题中。

2019同济大学考研题

生成艺术，通过以processing为代表的编程进行创作，被越来越广泛地应用在了艺术创作和产品设计中，也被越来越多的高校纳入考察内容和课程安排里。

小到生活用品，大到决定能不能拿offer的一题，生成艺术就是这样改变了我们的生活。

所以现在还不知道什么是生成艺术、不懂得如何创作生成艺术，怕是要跟不上时代了。

01 生活中的生成艺术

对于大众来说，可能“生成艺术”这个名词还略显陌生，但生成艺术作品、通过生成艺术的形式制造的产品可能就在你我的身边手边。

当我们走进展览馆，在不知情的情况下，我们可能还会以为这些艺术品是艺术家通过传统的绘画技巧亲手创作的，殊不知这些作品可能是一串串代码生成的产物。

艺术家Katharina Brunner作品 图像中的每一个点都由公式计算 图源：AIArtists.org

而有的作品则凭借其与以往的艺术作品截然不同的、富有冲击力的呈现，向观众展示着新兴的艺术创作形式的魅力。

艺术家 Refik Anadol的作品

当我们走进剧院，舞台的布景也不一定再是实实在在手工搭建的布景，这些华丽的背景有可能也是生成艺术家的杰作。

艺术家 Michael Hansmeyer通过计算机生成为歌剧《莫扎特》制作的布景 图源：AIArtists.org

甚至是服装，那些多样有趣的印花也有可能是生成艺术。比如丹麦设计师们推出的“Abstract_”项目，就是运用程序将用户的情绪转化为图像，并打印到面料上，从而给予用户独一无二的设计。

Abstract_项目

汉艺学员Z同学，也在作品集中尝试通过Processing代码来生成随机的图案，并运用投影设备投射到服装上，这一设计也获得了名校考官们的青睐。

汉艺学员Z同学获LCF、金斯顿、格拉斯哥 女装MA offer

生成艺术家Michael Hansmeyer说：“生成艺术不是关于物体的，而是关于物体生成过程的”。

生成艺术在使得艺术和设计的形式与内涵越来越丰富的同时，似乎也对艺术创作的本质提出了疑问。

而在科技与机械支撑起的现代生活中，生成艺术也要求着对艺术创作过程中人的行为的思考、对人机关系的探索。

它在改变着大众对于艺术的见解、挑战着人们的认知。

02 院校课程设置的变化

在科技与艺术融合的大背景下，生成艺术的盛行也影响到了国内外高校的课程设置。

许多具有前瞻性的名校已经将生成艺术、编程、以及更广义上的前沿技术纳入到了学习范围内。

比如processing的诞生地，麻省理工学院，在媒体艺术与科学的本科和研究生的教学中就非常看重技术的运用，开设了许多编程、算法、硬件软件相关课程。

2021年秋季Media Arts and Sciences研究生课程（部分）

罗德岛设计学院（RISD）也在其平面设计等多个专业的课程中引入代码编程的教学，旨在让学生们探索计算机语言的美学，在自动化、随机性的数字空间中重新定位设计师的角色。

罗德岛2021年平面设计专业研究生课程（部分）

纽约视觉艺术学院（SVA）的计算机艺术专业，也强调数字媒体、交互设计、视觉传达、纯艺等多个专业的融合。

而英国院校方面，伦艺的Creative Computer Institute（CCI）直接将创意编码和软件开发作为了学习的重点，走在包括生成艺术在内的新领域的前沿。

CSM也开设有Art and Science专业，有课程专门教学生processing、代码等内容，而LCC中此类课程就更加丰富。

汉艺学员red同学，获伦艺CCI、格拉斯哥艺术学院、布鲁内尔大学、金斯顿大学，数字媒体方向 MA offer

而许多国内名校也在紧跟世界顶级艺术院校的步伐，比如清华大学、同济大学、湖南大学、上海科技大学等等，都纷纷将计算机科学引入艺术设计的教学当中。

同济大学艺术与传媒学院开设processing课程

院校在教学方向和课程设置上的改变，自然也与专业学生们紧密相关。

一方面，同学们可以在求学过程中学到领先的知识和技能、掌握艺术设计领域的前沿动向，成为社会迫切需要的人才。

而另一方面，也意味着同学们在申请前就要有意识地接触这些领域，具备一定的技术基础。

因为目前不论是留学还是保研国内院校，作品集都是必不可少的，在作品集中加入一些生成艺术或是基于新兴技术创作的作品，可以更凸显自己的综合能力、吸引考官的目光。

03 创作形式的改变

面对生成艺术的普遍化，艺术设计专业的学生和从业者也在逐渐改变着创作的方式。

当然这里也存在着另一种担心：计算机和人工智能是否会侵占被当做人类最后领地的艺术设计领域？

AI Gahaku 通过智能算法为用户生成“西洋油画艺术照”。

其实自从机械进入人们的生活，这样的思考就从未停止，就像本雅明在《机械复制时代的艺术作品》中所表达的，艺术品制作中的人工重复性被机械重复性所替代，艺术中的灵光也逐渐散去。

那么在人工智能也可作画、编码即可自动生成艺术的时代，创作者们该如何重新定位自己的位置呢？

无可置疑，艺术家不应排斥科技进入艺术设计领域，而是应当以开放的姿态迎接科技带来的革新。

像是制作生成艺术使用非常普遍的processing，几乎已经成为了现在学生们和设计师们的必备技能。

processing不仅在交互和平面领域应用广泛，在视觉传达、动画、纯艺等许多专业的作品集中都可以灵活运用，同学们还可以利用它进行视觉实验和图像制作处理。

汉艺国际学员M同学 作品中尝试了编程 获皇艺、格拉斯哥 视觉传达 MA offer

而在此之上，创作者还应当考虑如何能在新兴艺术形式涌现的情况下，让自己的作品与众不同、不被技术的绚烂所掩盖。

为此，需要的就是艺术家的观察和表达、对生活的感知和思考，而这恰恰是目前的机械本身所不能的。

Michael Hansmeyer希望通过新的创作形式唤起人们对传统建筑的好奇心

生成艺术改变了人们的生活、改变了院校的教学、也改变了创作本身，这种改变的背后，是科学技术与艺术的交融。

但其实艺术与科技、时代、生活的影响和互动往往是双向的，正如过往的无数迭代嬗变，艺术的更新从不会停止。

因此也许我们要思考的，更多是如何在接受生成艺术和其他新形式的同时，在不断变化、不断更新的艺术中保持自身创作的独特性和创新性。

这种独特和创意，或许才是那些广为人知的生成艺术具有魅力的原因之所在。

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