COMP4702 –机器人学习课程辅导

课程级别：大学本科

学院：工程，建筑与信息技术

学校：信息技术与电子工程

单位：　2

持续时间：一学期

班级联系

不相容

COGS4021或COMP3700或COMP7703或ELEC4700或ELEC7701

先决条件

CSSE1001和MATH1051和(STAT1201或STAT2203或STAT2202或STAT2003)

推荐的先决条件

COMP3702

评估方法

笔试，作业

课程协调员

马库斯·加拉格尔教授(marcusg@itee.uq.edu.au)

出国留学

该课程已为出国留学和交流学生预先批准。

机器学习是人工智能的一个分支，与自适应算法的开发和应用有关，自适应算法使用示例数据或先前的经验来解决给定的问题。主题包括：学习问题(例如回归，分类，无监督，增强)和理论，神经网络，统计和概率模型，聚类，集合，实现问题，应用(例如生物信息学，认知科学，预测，机器人技术，信号和图像处理) 。

学员评论：

这门课真的很有趣。尽管开始时有很多统计数据，但实际中的编程练习可让您真正了解各种不同的机器学习方法。我发现评估虽然不太耗时，但仍然充满挑战。在此之前，我做了暑期课程CSSE3080，它涵盖了该课程的一些内容，因此前几周非常容易。马库斯的评估是平易近人且非常合理的。作业大部分可以在实践中完成。我发现阅读作业确实很有趣，而且相当容易。考试颇具挑战性，但与往年相似。本课程的主要学习对象是CSSE1001，CSSE2010，CSSE3080。只要您对MATLAB和线性代数感到满意，尽管您并不需要那么多的编程经验。很棒的课程，绝对推荐!